認定步驟！2024年安徽省16市實體經濟和數字經濟深度融合典型案例征集申報條件時間

2024年安徽省16市實體經濟和數字經濟深度融合典型案例征集申報條件時間以及認定流程等內容整理如下，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市各地需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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一、安徽省16市實體經濟和數字經濟深度融合典型案例征集內容

面向實體經濟和數字經濟深度融合發展需求，圍繞數字化轉型通用工具產品、工業互聯網平臺創新領航應用、數字領航企業實踐、數字化供應鏈生態等4個方向，挖掘一批創新性強、滲透性好、覆蓋度高的典型案例，為更多地方和企業應用新一代信息技術、做強做優實體經濟提供路徑參考。

二、安徽省16市實體經濟和數字經濟深度融合典型案例申報條件

（一）申報主體應在安徽省內注冊、具備獨立法人資格，具有較好的經濟實力、技術研發和融合創新能力。

（二）申報主體近三年財務狀況良好、無重大違法違規行為、未發生較大及以上生產安全事故和環境污染事故。

（三）申報主體具備支撐實體經濟和數字經濟深度融合的技術能力和產業影響力，在產品推廣、企業轉型、供應鏈生態方面有可量化的經濟效益或社會效益。

三、安徽省16市實體經濟和數字經濟深度融合典型案例申報流程步驟

（一）申報主體根據《2024年實體經濟和數字經濟深度融合典型案例要素條件》（見附件）選擇申報方向，填寫《2024年實體經濟和數字經濟深度融合典型案例申報書》（見附件），將電子版和紙質版報各市工信局，并同步在工信部實體經濟和數字經濟深度融合典型案例征集系統中完成線上填報。

（二）申報主體對申報內容的真實性負責，確保申報材料描述詳實、重點突出、表述準確、邏輯性強，杜絕虛構和夸大。

（三）各市工信局組織開展本地區內案例推薦工作，填寫《2024年實體經濟和數字經濟深度融合典型案例匯總表》（見附件），于2024年11月15日前將申報材料（一式一份）、典型案例匯總表以EMS郵寄至省工業和信息化廳（產業信息化發展處），推薦項目電子版（蓋章掃描版及可編輯電子版）發至聯系人郵箱，命名格式為“推薦單位-案例名稱-申報主體名稱”。逾期報送不予受理。

（四）推薦工作遵循企業自愿原則，原則上各市推薦案例數量不超過5個（合肥市不超過10個）。

2024年實體經濟和數字經濟深度融合典型案例要素條件

為進一步促進實體經濟和數字經濟深度融合，以信息化培育新動能，用新動能推動新發展，加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，本次征集工作共設置以下4個方向、共16個子方向。一、數字化轉型通用工具產品面向數字化通用工具產品，聚焦數字化轉型過程中數字化工具產品標準化程度不高、使用成本高、二次開發難度大等問題，在數字化感知和檢測工具、數字化專用裝置、數字化“中間件”、數字化邊緣節點、SaaS化企業管理軟件等方面，遴選一批普適化、標準化、智能化通用工具產品應用典型案例。通過低成本、輕配置、普適性的數字化工具產品矩陣，引導企業加快數字化轉型。

（一）數字化感知和檢測工具（1）物料感知類：指利用光譜、色譜、質譜等檢測手段，獲取生產物料的材料成分、晶體結構等信息并實現數據分析的工具，包括但不限于光譜水質監測儀、液相色譜儀、氣相色譜質譜聯用儀等。（2）測量工具類：指運用X光、紅外、激光、聲波、電磁、壓力等感知技術，測量產品的色差、體積、形狀、質量、溫度、位置等信息并進行數據分析的工具，包括但不限于智能成像儀、智能游標卡尺、智能儀器儀表、雷達物位計等。（3）檢測工具類：指運用3D視覺、機器學習、激光感知等技術，對產品質量、生產過程、運行狀態、環境安全等進行性能檢測、數據分析、監測預警的工具，包括但不限于缺陷檢測儀、功能檢測儀等。

（二）數字化專用裝置通過綜合利用紅外感知、激光感知、機器視覺、人機交互、機器學習等技術，實現研發設計、生產制造、物流運輸等環節智能化應用的裝置，包括但不限于裝配機器人、噴涂機器人、智能立體倉庫等單一功能或集成式工具。

（三）數字化“中間件”（1）硬件協議：指用于定義設備之間如何連接和溝通的規則，包括但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工業通信接口協議。（2）應用軟件連接件（接縫）：指基于數據字典體系規則開發的，用于實現不同應用軟件之間數據交互、協議轉換、安全隔離等功能的軟件工具，包括但不限于軟件接口適配工具、數據字典語義轉換工具、數據字典測試驗證工具、應用總線等。

（四）數字化邊緣節點在數據源頭的邊緣側具有融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力的一體化數字化設備，實現工廠側局部協同優化，包括但不限于邊緣服務器、邊緣網關、邊緣控制器等智能設備。

（五）SaaS化企業管理軟件圍繞企業“研產供銷服”過程中人財物的數字化管理目標，針對生產和經營的業務場景的共性需求，形成通用的功能、業務流程和數據智能等應用，如通過預置的嵌入式人工智能數據報表等功能，實現面向用戶的場景化選配、即開即用、付費即用（標準化）的各類管理軟件。包括但不限于ERP（企業資源計劃）、協同辦公、財務管理、人力資源管理、供應鏈管理、客戶關系管理、精益管理等應用。

二、工業互聯網平臺創新領航應用

面向基于工業互聯網平臺開展模式創新的工業企業，聚焦數據難流通、跨環節難集成、企業難協同等問題，在平臺化設計、數字化管理、智能化制造、網絡化協同、個性化定制和服務化延伸等方面，遴選一批技術先進、模式創新、成效突出、規模推廣的工業互聯網平臺模式創新典型案例。通過跨場景協同的平臺新模式標桿樣板，助力企業創新發展和產業變革。

（一）平臺化設計聚焦工業設計資源分散、工具軟件落后和創新能力偏弱等問題，基于工業互聯網平臺匯聚各領域研發設計資源，通過數據積累和機器深度學習，促進工業知識經驗沉淀、仿真設計工具創新，實現輕量化、并行、敏捷、交互和模塊化設計，提高產品設計水平、協同研發效率和成本控制能力。

（二）數字化管理聚焦工業企業數據開發利用程度低、管理決策效率低和信息孤島等問題，基于工業互聯網平臺貫通全業務鏈數據，通過智能傳感器、物聯網等技術，構建數字化供應鏈管理體系，引領企業打造數字化駕駛艙，實現組織架構優化、動態精準服務、輔助管理決策等管理模式創新，提升企業經營管理能力。

（三）智能化制造聚焦信息技術應用能力差、生產效率低和管控能力弱等問題，基于工業互聯網平臺促進生產制造全過程數字化改造，推動企業智能制造單元、智能產線、智能車間建設，加快制造執行系統的云化部署和優化升級，實現對生產制造過程的動態感知、實時分析與科學決策，提升生產效率和產品質量。

（四）網絡化協同聚焦產業鏈結構復雜、信息不對稱、協作效率低等問題，基于工業互聯網平臺匯聚設計、制造、運維、供應鏈等各環節主體，推動關鍵數據共享、業務互聯和制造資源優化配置，實現跨企業、跨地區、跨行業的研發協同、制造協同、供應協同，打造覆蓋產品全生命周期的云化服務與協同服務，以數據價值網絡推動產業鏈延伸與價值鏈升級。

（五）個性化定制聚焦產品同質化程度高、附加值較低和多元化需求無法有效滿足等問題，基于工業互聯網平臺增強用戶在產品全生命周期中的參與度，精準挖掘分析用戶需求，并基于數據整合分析、模型庫共享與供應商協同，實現模塊化與個性化設計、柔性化生產、智能倉儲和準時交付，實現高效率、零庫存的生產模式。

（六）服務化延伸聚焦傳統制造競爭力下降、工業企業產品供應模式單一和售后服務要求高等問題，基于工業互聯網平臺實現對產品的遠程互聯和數據分析，發展產品追溯、遠程運維、分享制造、供應鏈金融、回收利用等創新型服務模式，推動制造向服務轉變、從出售產品到“產品+服務”轉變。

三、數字領航企業面向優質制造業企業，聚焦制造業數字化轉型路徑不清晰、應用落地難、效益不明顯等問題，在大企業、中小企業等方面，遴選一批技術創新應用、業務模式優越、組織管理高效、價值效益突出、具有較強引領帶動作用的數字領航企業典型案例。通過標桿引領帶動更多制造企業開展數字化轉型實踐，輸出優質解決方案和轉型經驗，加快產業整體轉型升級。（一）數字領航企業（大企業）聚焦大企業數字化轉型戰略路徑不清晰、技術應用不協調、組織架構不適應等問題，引導大企業深化新一代信息技術融合應用，加速全環節、全要素、全鏈條數字化改造，并沉淀一批技術先進、效益良好的系統解決方案，帶動產業鏈上下游協同轉型。

（二）數字領航企業（中小企業）聚焦中小企業數字化轉型深度有待提高等問題，引導中小企業聚焦重點業務場景關鍵需求和外部產業鏈配套需求，探索新一代信息技術應用場景，加快“小快輕準”數字化技術產品和解決方案應用普及，針對性提升成本、質量、效率、綠色、安全等方面效益，塑造差異化競爭力優勢，實現高質量發展。

四、數字化供應鏈

面向培育數字化生態的供應鏈上下游，聚焦數字化供應鏈生態上下游業務協同水平不高、全鏈條數據貫通難度大、系統解決方案供給不足等問題，在數字化供應鏈關鍵環節優化、數字化供應鏈全鏈條互聯集成、數字化供應鏈全生態協同創新等方面，遴選一批數字化供應鏈典型案例。通過提煉總結數字化供應鏈建設的優秀經驗，為企業開展數字化供應鏈建設提供指引和參考。

（一）數字化供應鏈關鍵環節優化聚焦數字化供應鏈關鍵環節，通過新一代信息技術融合應用，推動基于數據分析和模型應用的流程再造和業務環節優化，開展供應鏈計劃與預測、多元化尋源與采購、柔性化生產管理、訂單精準交付、數字化客戶服務等，全面提升供應鏈數字化運營水平，推動數字化供應鏈效率提升。

（二）數字化供應鏈全鏈條互聯集成聚焦數字化供應鏈關鍵業務管控，通過新一代信息技術融合應用，推動供應鏈核心業務集成運作和數據端到端集成，開展供應鏈網絡結構仿真建模設計、基于組合式BOM的生產制造、基于訂單仿真的物流調度、面向區域協同的供應鏈管理服務、供應鏈風險預測與防控、供應鏈綜合績效監測、供應鏈安全應急機制建設，實現供應鏈資源全流程全鏈條追溯，全面提升供應鏈柔性和韌性水平，打造上下游協同聯動的數字化供應鏈網絡。

（三）數字化供應鏈全生態協同創新聚焦數字化供應鏈生態運營，通過新一代信息技術融合應用，推動供應鏈戰略優化、內外部資源整合和基于第三方平臺的服務模式創新，開展“供應鏈+集采集銷”“供應鏈+數字金融”“供應鏈+AI大模型”“工業互聯網平臺+供應鏈”等新模式，以數據驅動供應鏈業務重構和機制創新，構建開放共享、價值共創的數字化供應鏈生態系統。

以上就是小編將為大家具體講解的內容，希望會對大家有個幫助！

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